Metodologija koja koristi satelitske snimke. Inovativna metodologija koja koristi satelitske slike i tehnike mašinskog učenja kako bi precizno identifikovala navodnjavane površine vinograda dizajnirana je od strane tima istraživača iz IIAMA-UPV (Institut za vodu i inženjerstvo životne sredine Universitat Politècnica de València). Rad, koji vodi dr. Esther López-Pérez zajedno sa Carles Sanchis (CVER), Miguel Ángel Jiménez i Manuel Pulido, predstavlja napredak u održivom upravljanju vodnim resursima u području vodonosnog sloja Requena-Utiel i rješava problem uobičajen u mnogim regijama svijeta: intenzivno korištenje podzemnih voda za navodnjavanje.
Esther Lopez ističe da “ova praksa, ako se ne kontroliše na odgovarajući način, može dovesti do prekomjerne eksploatacije nosioca rezervi vode i dovesti u opasnost održivost poljoprivrede i ekološku održivost.”
Da bi se ublažila ova moguća nepovoljna okolnost, metodologija integriše podatke o vlažnosti tla, promjenljive okoline i informacije sa poljoprivrednih parcela. Tako da se dizajnira model baziran na vještačkoj inteligenciji koji može mapirati navodnjavana područja sa preciznošću od 91,8%.
“Potencijal daljinskog istraživanja u kombinaciji sa tehnikama vještačke inteligencije omogućava ne samo da se identifikuju navodnjavana područja, već i da se otkriju područja koja se navodnjavaju bez odgovarajućih vodnih prava, čime se pomaže bolja kontrola i upravljanje vodnim resursima.” Satelitske informacije i morfološke karakteristike vinograda, sa svoje strane, ključni su elementi za definisanje područja za navodnjavanje na skali parcele “, objašnjava postdoktorski istraživač IIAMA-e. (Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente de la Universitat Politècnica de València).
Nova metodologija koja koristi satelitske snimke
Satelitske informacije i morfološke karakteristike vinograda su ključni elementi za definisanje područja za navodnjavanje na skali parcele. Nudeći detaljan i tačan prikaz korištenja vode u području nosioca vode sloja Requena-Utiel.
“Ovo vodeno tijelo/površina pokriva više od 304 km² i nalazi se u jednom od glavnih vinogradarskih područja u Zajednici Valensije. S obzirom da je više od 90% poljoprivredne površine posvećeno vinogradima, pravilno upravljanje vodama je od suštinskog značaja. Značaja za osiguranje održivosti u ekološkoj, ekonomskoj i poljoprivrednoj sferi područja ”, objašnjavaju autori istraživanja. Dodaju da se “ova metodologija može primijeniti i u drugim regijama nudeći efikasno rješenje za upravljanje resursima i vođenje efikasnije i ekološki prihvatljivije poljoprivrede.”
Zapravo, ova inovativna metodologija koju je razvio tim IIAMA-e mogla bi imati značajan uticaj na druge regije. Regije koje se takođe suočavaju sa izazovima u vezi sa prekomjernom eksploatacijom vodnih resursa.
„Kako se sve više regiona u svijetu suočava sa problemima nestašice vode, ova metodologija se može primijeniti tako što će ponuditi efikasno rješenje. Rješenje za upravljanje resursima i sprovođenje efikasnije i ekološki prihvatljivije poljoprivrede “, dodaje Esther Lopez.
Konačno, studija uključuje i neka odstupanja između zvaničnih podataka i procjena dobijenih daljinskom detekcijom. Što naglašava potrebu za poboljšanjem postojećih sistema praćenja.
Postdoktorski istraživač zaključuje da „uprkos dobrim rezultatima, i dalje postoje ograničenja u praktičnoj primjeni ove metodologije. Uglavnom vezana za dostupnost terenskih podataka i složenost nekih terena“. Rad je objavljen u naučnom časopisu Agricultural Water Management i razvijen u okviru Evropskog projekta ePodzemne vode. Finansiranog od strane Evropskog PRIMA programa. “Rad predstavlja napredak u održivom upravljanju vodnim resursima u području nosioca vode Requena-Utiel.”
__________________________________________________________________________________________________
Naslov orginala: Nace una metodología innovadora que usa imágenes satelitales para identificar áreas de viñedos irrigados. (Rođena je inovativna metodologija koja koristi satelitske snimke za identifikaciju područja navodnjavanih vinograda). Izvor: https://www.tecnovino.com/. Objavljeno: Oktobar 2024. Priprema za sajt: Dragutin Mijatović
